Newton 7.0 Vivo

El NEWTON 7.0 es un sistema de imagen óptica de alta sensibilidad dedicado a la visualización de aplicaciones in vivo, in vitro y ex vivo.
Se pueden utilizar varios reporteros bioluminiscentes como la luciferasa fluorescente y muchos reactivos moleculares fluorescentes para visualizar y seguir el desarrollo de tumores, enfermedades o inflamaciones, dirigir moléculas a nanopartículas o seguir estudios de biodistribución y farmacocinética en animales vivos de forma no invasiva.

Características principales
- Resultados cuantitativos superiores: Máxima linealidad para una cuantificación precisa de proteínas en todo el rango dinámico.
- Imágenes multiespectrales: Imágenes con ruido ultrabajo gracias a una arquitectura de amplificador de doble cámara.
- Lente V.070 a medida: Lente Newton hecha a medida para mejorar la sensibilidad y la nitidez.
- Filtros de paso de banda estrecho: El tiempo necesario para obtener la imagen se reduce drásticamente y se puede ahorrar un valioso anticuerpo.
Versatilidad de las imágenes
- Seguimiento del desarrollo de tumores e infecciones
- Seguimiento de la migración celular
- Seguimiento de la biodistribución de fármacos, moléculas y nanopartículas
- Visualización de la vasculatura y la microcirculación
Facilidad de uso
- Interfaz de software intuitiva y fácil de usar
- Un solo clic para obtener la imagen
- Controles de autoexposición e iluminación automáticos
- Fácil de limpiar
Rendimiento
- Máxima sensibilidad con la mayor apertura de objetivo f/0,70
- Cámara CCD de grado científico de 1″ y refrigeración absoluta a -90°C
- Detección de bioluminiscencia: nivel de femtogramos
- Detección de fluorescencia: nivel de picogramos
- Tomografía óptica 3D
Gestión de animales
- Capacidad para hasta 5 ratones
- Cama para animales con calefacción (+37°C)
- Respiradores EQUAFLOW™ para suministrar gas por igual a cada cono nasal y evitar que los animales no deseados se despierten
- Depuradores de gases activos automáticos
- Compatible con la estación de anestesia por gas BIOSTHESIA

